Links Relacionados:

 

Endereços de outros sites

Sites que abordam o tema "Jogos Inteligentes", relacionando jogos e IA. A maioria do material referenciado está em inglês, uma vez que são raros os sites nacionais sobre esse tema.

 


      DownLoad:

 

Código fonte do programa SAL

Um jogo que utiliza conceitos de redes neurais para representar as posições do tabuleiro, das peças e de seus movimentos. Além disso, utiliza busca com cortes alfa-beta.

 

Jogo de Gamão

O arquivo possui 150K e a tela do jogo a ser instalado é esta abaixo. A demo dará direito a 15 jogos. Depois disto, pede-se ao usuário para que registre a versão. Caso não se queira registrar, será preciso fazer novamente o download para acessar o jogo.

 

Se você gosta de jogar xadrez, faça um download deste jogo (4 Mb).

 

Arquivos Postscript sobre Busca Racional

A Bayesian approach to game playing (1996, 34 páginas). Eric Baum e Warren Smith. Arquivo postscript. Construindo um algoritmo de maior capacidade. É altamente sofisticado e de difícil entendimento.

Experiments with a Bayesian game player (1996, 37 páginas). Warren Smith, Eric Baum, Charles Garrett, Rico Tudor. Arquivos Postscript. Experimentos com BP - bayesian playing.

 

Algoritmo Neuro-genético Baseado em Marcador

Using marker-based genetic encoding of neural networks to evolve finite-state behavior (1991, 8 páginas). Brad Fullmer e Risto Miikkulainen. Um artigo postscript compactado.
Discovering complex othello strategies through evolutionary neural networks (1995, 14 pages). David Moriarty and Risto Miikkulainen. Um artigo postscript compactado.
Evolving neural networks to focus minimax search (1995, 7 pages). David Moriarty and Risto Miikkulainen. Um artigo postscript compactado.

 

Algoritmo Neurogenético SANE

Efficient reinforcement learning through symbiotic evolution (1996, 23 pages). David Moriarty e Risto Miikkulainen. Artigo postscript compactado. Descreve SANE e o compara a vários outros métodos na tarefa de balanceamento de polos.
Learning sequential decision tasks (1995, 14 pages). David Moriarty e Risto Miikkulainen. Artigo postscript compactado. Aplica o algoritmo a dois domínios de controle de busca, incluindo um no jogo Othello.

 

AutoClass

Bayesian Classification (AutoClass): Teoria e Resultados. 1995. Arquivo postscript de 220 k

Bayesian Classification Theory. 1991. Arquivo postscript de 200 k

Outras referências sobre AutoClass. Lista de referências

 

AutoClass C

AutoClass C está disponível aqui como um arquivo tar.

Os arquivos de AutoClass C incluem o código fonte, a documentação do usuário, dois artigos teóricos (em postscript), uma amostra de execução e cinco bases de dados de teste. Os arquivos, não estando compactados, ocupam por volta de 5.7 megabytes.

Clique em um dos links a seguir para carregar os arquivos de AutoClass C para a sua máquina:

Plataformas Unix: autoclass-c-3-3.tar.gz

Plataformas Windows 95/98/NT: autoclass-c-win-3-3.tar.gz

Windows 95 executável: Autoclass.exe.gz

Jogo Othello

 

Jogando Othello pela rede com seu navegador.

Vários jogos Othello para serem jogados na rede disponívies para download.

 

Othello v.2 é um programa para Macintosh desenvolvido por Ron Hayter. Este jogo se tornou muito popular na rede.

 

Tela de Othello v.2

 

Neurothello é uma interface para o jogo Othello para Macintosh.

AI Othello - Artificial Intelligence Othello
Version 0.0.1b Copyright © Toby Jaffey 1997

 

O programa Othello Darwersi foi desenvolvido por Olivier Arsac e seus colaboradores.

 

SAL

SAL é um sistema geral de aprendizagem de jogos feito por Michael Gherrity e descrito na sua tese de PhD em 1993 (Universidade da Califórnia - San Diego).

Site de ftp: a tese e o código fonte de SAL

 

Go

Os programas Go estão disponíveis para download através de seus respectivos sites.

O programa de Go número 1 do mundo é Handtalk. Desenvolvido por Chen Zhixing da cidade de Guangzhou - China.

 

Esse programa está em segundo lugar depois do programa Handtalk nos torneios mais recentes. Michael Reiss é o autor de Go4++.

 


Bibliografia

 

Rich, Elaine e Knight, Kevin. Inteligência Artificial, 2a edição, Makron Books, Editora McGraw Hill Ltda, São Paulo.

Sites mencionados na seção de links.

 


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